Руководство данными (Data Governance) · Конспекты по бизнес-анализу

Главные идеи#

Руководство и управление#

DMBOK отделяет надзор от исполнения: - Руководство данными (data governance) — это «делать правильные вещи»: устанавливать политики, стандарты и архитектуру, разрешать проблемы и передавать их на более высокий уровень. DMBOK сравнивает его с законодательной и судебной ветвями власти, которые создают и толкуют правила. - Управление данными (data management) — это «делать вещи правильно»: изо дня в день защищать, сопровождать и администрировать данные, как исполнительная власть.

Организация, ориентированная на данные#

Организация, ориентированная на данные (data-centric), ценит данные как актив и управляет ими на протяжении всего жизненного цикла, начиная с проектирования. Данные перестают быть побочным продуктом процессов и приложений: высокое качество данных становится целью самих бизнес-процессов. DMBOK предупреждает, что данные часто путают с ИТ. Управлять данными — не то же самое, что управлять ИТ, а культура (внутренняя политика, неясное владение, борьба за бюджет, унаследованные системы) может помешать такому сдвигу.

Операционные модели#

Централизованная: одна организационная структура руководства надзирает за всеми данными во всех предметных областях.
Реплицируемая: каждое бизнес-подразделение берёт одну и ту же модель и стандарты, но руководит данными самостоятельно.
Федеративная: один орган координирует несколько бизнес-подразделений и поддерживает единые определения и стандарты, не централизуя саму работу.

Органы руководства данными#

Управляющий комитет по руководству данными: руководители высшего звена из разных частей организации; утверждает финансирование.
Совет по руководству данными (DGC): ведёт инициативы руководства данными, например политики и метрики, и занимается эскалацией проблем.
Офис по руководству данными (DGO): ведёт определения данных и стандарты на уровне всего предприятия.
Команды распорядителей данных: сосредоточены на одной предметной области или проекте; в них входят бизнес- и технические распорядители, а также аналитики данных.
Локальные комитеты по руководству данными: для дивизионов или департаментов крупных организаций. Небольшим организациям DMBOK советует обходиться без них.

Распорядители данных#

Распорядитель данных (data steward) управляет данными от имени организации и её заинтересованных сторон, а не в личных целях. DMBOK различает несколько типов: - Главные распорядители данных возглавляют органы руководства данными или выполняют роль директора по данным (CDO). - Исполнительные распорядители данных — руководители высшего звена, входящие в совет по руководству данными. - Распорядители корпоративных данных надзирают за доменом данных во всех бизнес-функциях. - Распорядители бизнес-данных — эксперты в предметной области, которые отвечают за часть данных и работают напрямую с заинтересованными сторонами. - Владелец данных — распорядитель бизнес-данных с подтверждёнными полномочиями утверждать решения о своих данных. - Технические распорядители данных — ИТ-специалисты: специалисты по интеграции, администраторы баз данных, аналитики качества данных и администраторы метаданных. - Координирующие распорядители данных руководят командами распорядителей и представляют их на разных уровнях, особенно в крупных организациях.

DMBOK повторяет наблюдение из первого издания: хороших распорядителей чаще находят, чем создают. Во многих организациях уже есть люди, которые неформально выполняют работу распорядителя; признайте и оформите эту роль, а не придумывайте её заново. Распорядителей можно и обучить.

У распорядителей четыре главных направления работы: ключевые метаданные, включая бизнес-глоссарий; документирование правил и стандартов, включая бизнес-правила, скрытые в процессах; работа с проблемами качества данных; контроль того, что проекты соблюдают политики руководства данными.

Политики и стандарты#

Политики говорят, что делать и чего не делать: это принципы создания, получения, защиты и использования данных и поддержания их точности. Стандарты и процедуры говорят, как это делать. Политик должно быть немного, они должны быть короткими и точными; операционные документы ссылаются на них.

Как применять#

Аналитик сталкивается с руководством данными почти в каждом проекте, который затрагивает данные. 1. Определите владельца данных и распорядителей для каждой сущности данных в границах проекта и внесите их в реестр заинтересованных сторон. Утверждать определения просите владельца данных, а не абстрактный «бизнес». 2. Используйте существующий бизнес-глоссарий. Если его нет, глоссарий вашего проекта может стать его основой. 3. Передавайте бизнес-правила распорядителям. Найденным правилам, например «у каждого клиента есть хотя бы один способ связи», место не только в вашей спецификации, но и в документации распорядителя. 4. Направляйте проблемы с данными через руководство данными, а не исправляйте их втихую внутри проекта. 5. Проверяйте политики заранее. Политика в отношении персональных данных может исключить требование ещё до начала проектирования. 6. Соразмеряйте руководство данными с организацией. Небольшой компании может хватить назначенного владельца для каждого домена данных и короткого ежемесячного обзора.

Пример#

У «Мастерской», вымышленной сети из 12 веломастерских, нет формального руководства данными. Аналитик предлагает облегчённую федеративную модель: - Владелец выступает исполнительным спонсором и владельцем данных о клиентах. - Старший администратор стойки приёма в самой загруженной мастерской становится распорядителем бизнес-данных для данных о клиентах и бронированиях. - Один из управляющих мастерскими становится распорядителем бизнес-данных для данных о запчастях. - Внешняя команда разработки выступает техническим распорядителем. - Ежемесячный 30-минутный обзор выполняет роль совета по руководству данными.

Первая политика состоит из двух предложений: контактные данные клиентов собираются только для бронирования и уведомлений, и у каждого клиента ровно одна запись на все мастерские. Первые стандарты задают формат номера телефона и правила объединения дублей клиентов.

Подводные камни#

Считать руководство данными ИТ-проектом → поручите определения владельцам и распорядителям со стороны бизнеса.
Писать длинные политики → делайте политики короткими, а детали выносите в стандарты.
Строить тяжёлые структуры в небольшой организации → начните с назначенных владельцев и регулярного обзора.

Источники и что почитать#

DAMA International. DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge, 2nd ed. Technics Publications, 2017. Рус. изд.: DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными, 2-е изд. М.: Олимп-Бизнес, 2020. Гл. 3 «Руководство данными».